谷歌seo优化要点,数据如何重塑SEO和数字营销的格局

数据如何重塑 SEO 和数字营销人员的格局

一场新的数据革命正在发生,它席卷整个行业的速度如此之快,以至于许多 SEO 和数字营销人员都在努力理解他们所掌握的洞察力和情报。

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为了利用这个机会,营销人员需要转变他们的思维方式并使用技术来分析多种数据格式并了解它可以带来的新机会。

今天的 SEO 营销人员和未来的数字营销人员将需要快速提取、构建和操作数据,以推动最关键的业务成果。

数据一直是数字决策的关键任务。

早在 2017 年,《经济学人》就宣布它是世界上最有价值的资源。

快进到今天和未来,我们可以看到推动这场革命的数据呈指数级增长是惊人的。

根据 IDC 的说法,未来五年创建的数字数据量将是自数字存储出现以来产生的数据量的两倍多。

这点考虑一下吧!

例如,闪存驱动器于 2000 年推出。

这意味着在接下来的五年中,营销人员将不得不分析和理解过去 22 年创建的数据的两倍!

数据革命意味着 SEO 的更多来源和复杂性

数据革命已经持续了一段时间,它改变了我们对什么是“数据”的概念,这是理所当然的。

过去,我们认为只有数字很重要。

但是,在这个一切都被转换为 1 和 0 的新数字世界中,数据更广泛,包含文本、音频和视觉信息——所有比特都在等待处理!

  • 基于机器和人工生成的数据正在以比传统业务数据快 10 倍的速度增长。
  • 机器创建的数据以 50 倍的增长率呈指数级增长。这场数据革命主要是营销驱动和以消费者为导向的,他们“永远在线”。
  • 在过去的 18 个月中,我们在 BrightEdge 生成的站点处理数据量增加了 11 倍!

由于这些日益苛刻的趋势,搜索引擎优化和数字营销人员需要适应并变得更像数据分析师和科学家来处理结构化数据洞察和商业智能的提取 – 而无需增加更多的手动工作。

幸运的是,搜索引擎优化已做好充分利用这一新数据革命的准备。

  • 增加您的关键字范围——更多的关键字意味着更多的数据点可以通过报告和洞察力来查看。虽然关注转化率指标非常重要,但如果不扩大受众范围并吸引更多人,这是不可能的。搜索引擎优化已经远离了为主要的专用关键字编写,现在随着搜索引擎的进步,比如谷歌通过 RankBrain 和 BERT 对搜索意图的理解,它变得更加先进。
  • 增加您的搜索足迹 – 还将帮助您发现未开发的信息,为您的未来内容策略提供信息或构思新的关键字创意。但是,有时您可能会错过这条船,例如内容管理系统逐渐转变为“体验平台”,因为它们提供了更多功能来满足当今网站管理员或营销人员的需求。

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数据是加速 SEO 和数字时代的货币

到 2025 年,全球数据将达到 175 泽字节。

但不幸的是,人脑无法处理、构建和分析所有这些数据。

所以技术引擎必须提供帮助,数字营销人员应该是驱动力。

对于可以利用数据创造更具吸引力的体验的公司来说,这是一个巨大的机会。

最近的一项研究表明,95% 的企业领导者认为这是他们未来三年最大的增长杠杆,这意味着这里有很多风险!

强大的数据分析可确保决策基于证据并具有更多责任感。

利用现有和新的数据源,将商业敏锐度和分析技能完全整合到决策、采购、管理和分析大量非结构化数据中,将确保持续使用和成功。

SEO始于数据并不断发展。

从 2019 年引入实时 SEO 到 2021 年页面体验更新,SEO 的未来再次取决于数据和智能系统的创建。在这里,营销人员可以利用为他们构建数据的组合数据源。

因此,他们可以实现业务目标并在所有数据和数字化转型阶段保持领先。

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技术和人工智能正在帮助 SEO 发展

技术的进步,特别是人工智能和自然语言处理的进步,意味着 SEO 和数字营销人员可以成为数据分析师,而不必成为真正的数据科学家。

这是从公司的大数据中获得结构化洞察力的关键,可以根据现有信息更准确地预测接下来会发生什么。

数字营销人员可以发展、了解关键趋势并在新领域学习,例如:

  • 基于多种数据的未来趋势预测建模和预测。
  • 实时识别机会和情报。
  • 使用历史和实时数据进行大规模数字研究。
  • 为各种利益相关者利用自动化可视化。
  • 提高数据安全性和合规性。
  • 宏观层面的市场和商业智能。
  • 最细粒度的消费者行为。

搜索引擎优化和数字营销人员可以学习统计、数据分析、数据可视化和策略等关键技能。

人工智能、自然语言处理和机器学习正在帮助他们做到这一点,而无需计算机编程和软件应用方面的专业知识。

数字营销人员必须做的是将他们的沟通技巧和分析技巧与无法跳出广告框思考的利益相关者结合起来。

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数据分析和智能作为竞争优势

技术的应用将是下一代数据分析技术的驱动力。

因此,当今的 SEO 和数字营销人员应该学习如何更好地利用数据分析中的洞察力。

越来越明显的是,未来的营销平台将需要以数据分析和科学基础设施为核心的能力。

营销的未来将融合技术知识、商业意识和对数据分析的理解。

下一代 SEO 将触及营销的所有组成部分,从视频、电子邮件和语音到内容的数字化表现。

搜索引擎优化和数据科学将融合为一门不断发展的学科,推动全渠道获取并使数据民主化。

拥抱这个 SEO 新时代的营销人员将在未来几年取得成功。

数据正在重新确认其作为新竞争优势的作用,作为 SEO 和数字营销人员,如果您想成为未来的一部分,就必须不断发展。

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