当涉及到您的网站访问者使用的表单时，您需要超越完成——重要的是要了解人们如何与他们互动、优势在哪里以及哪些错误可能会使体验复杂化。在本期 Whiteboard Friday 中，Matthew Edgar 将带您深入了解 Google Analytics 中的表单跟踪。
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视频转录
你好，莫兹球迷。我叫马修·埃德加。欢迎来到另一版 Whiteboard Friday。我是 Elementive 的一名分析顾问，在本周五的白板上，我想与您讨论的是我们可以真正开始跟踪人们如何与我们的表单交互的新方法。
我将假设所有在您的网站上有表单的人都已经在以某种方式跟踪它。您正在查看表单上的目标完成情况，您正在衡量有多少人到达了包含该表单的页面，而我们现在想要做的是我们想要更深入地了解它，以便我们能够真正了解如何人们不仅在填写表格，还包括他们如何与表格进行真正的互动。
因此，我想介绍的是人们如何真正与您网站上的表单进行交互，人们在提交表单时如何真正与字段交互，以及表单上发生的哪些错误会阻碍转换和伤害您网站上的体验。
1. 使用哪些字段？
因此，让我们从讨论人们正在使用的领域以及他们真正与之交互的领域开始。
因此，在本视频中，我只想使用注册表单的示例。很简单的登记表。姓名、公司名称、电子邮件地址、电话号码、收入和每日销售额、基本信息的字段。我们都在不同的网站上看到过这样的表格。所以我们想知道的不仅仅是有多少人到达了这个页面，看了这个表格，有多少人完成了这个表格。
我们想知道的是：有多少人点击了这些领域中的任何一个？因此，我们可以在 Google Analytics 中使用事件跟踪。如果您没有 Google Analytics，那也没关系。还有其他方法可以使用其他工具来做到这一点。所以在谷歌分析中，我们想做的是每次有人点击或点击这些字段中的任何一个时，我们都会发送一个事件。
专注
因此，为此，我们将发送一个焦点事件。类别可以是表格。行动是互动的。然后标签只是字段的名称，因此电子邮件地址或电话号码或他们与之交互的任何字段。然后在 Google Analytics（分析）中，我们能够看到的是，一旦我们深入研究标签，我们是否能够说，“嗯，人们总共与该特定领域互动了多少次？”
GA 报告
因此，人们与姓名字段交互 104 次，收入字段 89 次，每天销售额 64 次，电话号码 59 次。然后我们也可以查看所有其他领域。这些全部信息开始给我们一个想法：嗯，人们在哪里挣扎？人们真的需要在哪里花费大量时间？然后它也让我们了解了下降率。
所以我们可以在这里看到，嗯，有 104 人与全名字段进行了交互，但只有 89 人进入了收入字段。所以我们一直在失去人。这是设计问题吗？这与与此表单交互的体验有关吗？可能是设备问题。我们有很多人在使用移动设备，也许他们看不到所有这些领域。我们可以在这里看到的下一件事是每个事件发生的独特事件。
独特的事件不完全是，但足够接近有多少独特的人与这些领域互动的一般概念。所以在名称字段的情况下，102 个人交互了 104 次，粗略地说，这是有道理的。人们无需返回姓名字段并再次输入他们的姓名。但在收入字段的情况下，47 次独特的互动，89 次总互动。
人们不得不回到这个领域。他们不得不重新考虑他们想要放在那里的东西。所以我们可以开始弄清楚，嗯，这是为什么呢？那是因为人们不确定要给出什么样的答案吗？他们不愿意放弃这个答案吗？我们网站上是否有一些信任因素需要我们改进？如果我们真的开始深入研究并查看这些信息，我们就可以开始弄清楚，如何让更多人与此表单进行交互，以及如何让更多人点击提交按钮？
2. 人们提交哪些字段？
我们要在这里查看的下一件事是人们提交了哪些字段。他们不仅与什么交互，而且当他们点击提交按钮时，他们实际将信息放入了哪些字段？
提交时
所以为此，当人们点击提交按钮时，我们可以触发另一个事件发送到谷歌分析。在这种情况下，类别是表单，操作是提交，然后对于标签，我们想要做的是我们只想发送人们已经放入某种信息的所有不同字段的列表。
所以有很多不同的方法可以做到这一点。这真的取决于你有什么样的表格，你的表格是如何控制的。一种简单的方法是你有一个 JavaScript 函数，它只循环遍历整个表单并说：“嗯，这些字段中的哪些有值，有一些不是默认条目的东西，人们实际上确实提供了他们的信息？” 这里需要注意的是，如果您要遍历表单上的这些字段并找出人们与之交互并将信息放入的字段，您需要确保您只获得字段的名称而不是值领域的。
我们不想发送此人的电子邮件地址或此人的电话号码。我们只想知道他们确实在电子邮件地址字段或电话号码字段中输入了一些内容。我们不希望任何个人身份信息出现在我们的报告中。
审核频率
所以我们可以用它来看看：嗯，人们多久提交一次这些字段中的任何一个？
因此，全名字段的 53 个提交，收入的 46 个，每天销售额的 42 个，等等。
通过交互比较
我们可以在这里做的第一件事是我们可以将其与交互信息进行比较，我们可以说，“嗯，有 53 次人们提交了填写全名字段的字段。但是有 102 人与之交互那个全名字段。”
那是完全不同的。所以现在我们知道了，我们有什么样的机会来清理它。我们有 102 人点击了这个表格，他们开始填写它，但只有 53 人在点击提交按钮时输入了他们的全名。有一些机会让更多人填写此表格并提交。
按来源细分
我们可以做的另一件事是我们可以按来源对其进行细分。我们想要这样做的原因是我们想要比较它以了解这些提交的质量。所以我们可能知道，给我们电话号码的人，往往是我们表单上质量更好的提交。不必要。可以肯定的是，有例外和边缘情况。
但一般来说，向我们提供我们认识的电话号码的人质量更好。因此，通过按来源进行细分，我们可以说，“那么，从哪个来源进来的哪些人更有可能提供他们的电话号码？” 这让我们知道我们可能想要追求哪个来源。也许这是一件非常好的事情，因为您的广告网络确实在吸引填写电话号码的人。或者，通过向您提供这些信息，有机产品在推动人们提交方面做得更好。
3. 哪些领域会出现问题？
我们要在表单上查看的下一件事是发生了哪些错误。这里发生了什么问题？
错误、失误、失误
当我们谈论问题时，当我们谈论错误时，发生的不仅仅是技术错误。这也是正在发生的用户错误，失误，人们在处理您的表单时自然会犯的错误。
为每个错误分配唯一 ID
跟踪此问题的最简单方法是每次向访问者返回错误时，我们都希望将事件传递给 Google Analytics。所以为此，我们可以做的是我们可以为我们网站上的每个错误分配一个唯一的 ID 号，并且该唯一的 ID 号可以用于每个特定的错误。因此，忘记电话号码上的数字的人，就是一个 ID 号码。完全忘记电话号码的人，那是一个不同的身份证号码。
返回错误时
当该错误返回时，我们将传递类别是表单，操作是错误，然后标签是唯一的 ID 号。
错误频率
我们可以看到的第一件事是每个错误发生的频率。所以我们可以说，“嗯，错误 ID 1 发生了 37 次，错误 ID 2 发生了 26 次。”
按表格完成细分
它开始让我们了解如何确定这些错误的优先级。但更有趣的是我们想通过表单完成来分割，然后我们可以比较这两者。所以我们可以说，“好的，填写此表格的人，他们多久出现一次这些错误？” 所以在这种情况下，我们可以说，“嗯，错误 ID 号 1，29 人收到了，但提交此表单的 27 人收到了。”
这意味着几乎所有遇到该错误的人都能够超越错误并提交表单。这没什么大不了的。这并没有对我们网站上的体验造成太大影响。它并没有对转换造成太大影响。错误 ID 号 4 虽然有 19 人收到了错误，但只有 3 人收到了该错误，能够提交表单。显然，无论这个 ID 是什么，无论这个错误是什么，这才是真正损害我们网站体验的那个。
那是真正会伤害转换的那个。因此，通过改进或找出错误发生的原因，我们就可以开始改进我们网站的转化率。我希望这些想法为您提供了一些新的方法来真正跟踪和了解人们如何在更深层次上与您的表单进行交互。
我期待听到您对您在表单上所做的不同事情的评论，当然，如果您开始使用这些想法中的任何一个，您将从它们中获得什么样的见解。谢谢你。
Speechpad.com 的视频转录
