图像谷歌SEO的新机遇:如何利用机器视觉取得战略胜利

图片搜索结果过去常常为您提供“查看图片”选项,而无需导航至图片托管网站。

2013 年开始时,网站的图片搜索结果自然流量下降了 63%。

为什么?

因为当可以从搜索结果中完整查看图像时,无需点击。

然后一切都变了

2018 年 2 月,谷歌决定移除“查看图片”按钮。现在搜索者必须直接访问托管该图像的网站,将图像结果恢复到他们以前的自然搜索驱动力。

根据最近的一些研究,这种变化使有机图像流量增加了 37%。

鉴于图像结果的价值回归,营销人员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。

那么我们可以利用哪些新方法来更好地了解如何优化图像排名呢?

为了探索这一点,我决定看看 Google 的 Vision AI 是否可以帮助挖掘关于图像排名重要因素的隐藏信息。具体来说,我想知道 Google 的图像主题建模会揭示哪些图像为单个关键字搜索排名,以及围绕特定主题或利基聚集的主题相关关键字组。

这是我所做的——以及我发现的。

深入了解“狩猎装备”

我首先在我们的利基市场中提取了 10 到 15 个热门关键词。在这篇文章中,我们选择了“狩猎装备”作为一个类别,并提取了高意图、高价值、高流量的关键词。我们选择的关键词是:

  • 弓箭狩猎装备
  • 便宜的狩猎装备
  • 土狼狩猎装备
  • 在狩猎装备
  • 猎鹿装备
  • 折扣狩猎装备
  • 鸭子狩猎装备
  • 狩猎装备
  • 狩猎雨具
  • 西特卡狩猎装备
  • 火鸡狩猎装备
  • 高地狩猎装备
  • 女士狩猎装备

然后,我提取了每个关键字的前 50 个排名图像的图像结果,产生了大约 650 张图像以提供给 Google 的图像分析 API。我确保记下每张图像在我们数据中的排名位置(这对以后很重要)。

从标签中学习

API 可用于的第一个,也许是最可行的分析是标记图像。它利用最先进的图像识别模型来解析每个图像并返回该图像中它可以识别的所有内容的标签。大多数图像中包含 4 到 10 个可识别的对象。对于上面列出的“狩猎装备”相关关键词,这是标签的分布:

【全程互动】

在高层次上,这为我们提供了大量信息,让我们了解谷歌对这些术语排名的图像应该描绘的内容的理解。一些要点:

  • 所有 13 个顶级关键字中排名靠前的图像在标签之间的分布非常均匀。
  • 服装,尤其是迷彩服,具有很高的代表性,所有图像中近 5% 包含迷彩风格的服装。现在,也许这看起来很明显,但它很有启发性。在您的博客文章中包含与这些狩猎关键字相关的图像以及包含迷彩装备的图像可能会提高您将其中一张图像包含在排名靠前的图像结果中的可能性。
  • 户外标签也被过度代表:野生动物、树木、植物、动物等。穿着迷彩服、在野外以及附近有动物的猎人图像被不成比例地代表。

按关键字类别仔细查看分布标签可以让用户更深入地了解相似关键字之间的排名图像有何不同。

【全程互动】

在这里我们看到:

  • 对于“turkey hunting gear”和“duck hunting gear”,图片中包含鸟类似乎非常重要,而其他关键字很少包含包含鸟类的图片。
  • 使用交互式 Tableau 仪表板可以轻松进行比较,让您“一目了然”地了解单个关键字与任何其他关键字或所有其他关键字的图像分布情况。下面我只突出显示了“duck hunting gear”,你可以看到最流行标签的分布与顶部的其他关键字相似。但是,“水鸟”、“鸭子”、“鸟”、“涉水鸟”、“猎犬”、“狩猎诱饵”等被大量使用,为您的内容主体中包含的精美图像提供了充足的创意。

【全程互动】

排名比较

也可以直观地了解最高排名(关键字搜索的前 10 个图像中的图像排名)与最低排名(第 41 到第 50 个位置的图像排名)之间的差异。

【全程互动】

在这里我们可以看到一些标签似乎更适合排名靠前的标签。例如:

  • 与服装相关的标签在排名最高的图像中更为常见。
  • 与动物相关的标签在排名最高的图像中不太常见,但在排名较低的图像中更为常见。
  • 枪支似乎更有可能出现在排名靠前的图片中。

通过调查关键词中标签的趋势,您可以获得许多有趣的见解,了解最有可能为您的特定细分市场排名的图像。对于任何一组关键字,这些见解都会有所不同,但仔细检查结果将产生不止一些可操作的见解。

毫不奇怪,有一些方法可以使用其他人工智能 API 进行更深入的分析。让我们看看如何进一步补充我们的努力。

更深入的分析以理解

Deepai.org 拥有一套令人惊叹的 API,可以轻松访问这些 API 以提供额外的图像标记功能。一个这样的 API 是“Image Captioning”,它类似于 Google 的图像标签,但它不是提供单一标签,而是提供描述性标签,例如“那个人拿着枪”。

我们通过此 API 运行了所有与 Google 标签检测相同的图像,并获得了每张图像的一些额外细节。

与标签分析一样,我分解了标题分布,并按关键字和所有选定关键字的总体频率分析了它们的分布。然后我比较了排名靠前和排名靠后的图像。

最后一个有趣的发现

Google 有时会在图片搜索结果中对 YouTube 视频缩略图进行排名。下面是我在狩猎装备图片搜索中找到的一个例子。

谷歌对为什么这个缩略图应该在狩猎装备上排名的理解似乎至少部分来自于它的图像标签检测。尽管其他因素,如标题中包含“狩猎装备”和来自 NRA(高话题权威)肯定有帮助,但这张缩略图描绘了许多与其他排名靠前的图片相同的标签这一事实也一定起到了一定的作用。

这里的教训是,正确的视频缩略图选择可以帮助该缩略图获得竞争性条款的排名,因此将您从图像搜索结果标签和标题分析中学到的知识应用到您的视频谷歌搜索引擎优化策略中!

在视频缩略图或标准图像的情况下,不要忽视特色元素的排名潜力——它可能会影响您的 SERP 位置。

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