谷歌E-A-T真的是排名因素吗星期五白板

许多谷歌 SEO 都同意,在您的网站内容中展示专业知识、权威和可信度对于获得良好排名很重要。但为什么会这样呢?是因为 Google EAT 是一个实际的排名因素,还是其他原因?在 Whiteboard Friday 的这一集中,Cyrus Shepard 探讨了它是否可以被视为一个真正的排名因素,使您的 EAT 目标变得 SMART,以及如何将其传达给好奇的利益相关者。

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你好,莫兹球迷。欢迎来到另一版的 Whiteboard Friday,我穿着燕尾服从我家来到你身边,穿着燕尾服希望它散发出一点专业知识,也许是权威,也许甚至是信任。

是的,今天我们谈论的是 Google EAT,专业知识,权威,信任,具体问一个问题,“Google EAT 真的是排名因素吗?” 

排名因素:可能影响排名的因素

现在令人惊讶的是,这是谷歌搜索引擎优化世界中一个有争议的主题。辩论双方都非常聪明的谷歌搜索引擎优化。一些谷歌 SEO 拒绝 EAT。其他人完全接受它。即使是谷歌员工也对如何沟通有不同的看法。我今天想谈论这个不是因为这是一场只有谷歌 SEO 关心的辩论,而是因为我们如何与利益相关者讨论 EAT 和谷歌 SEO 建议很重要。利益相关者是客户、网站所有者、网站管理员。

任何我们向谷歌 SEO 推荐的人,我们如何谈论这些事情都很重要。所以我不想评判。我不想就 Google EAT 是否是一个实际的排名因素做出最终决定——这不是我正在尝试的。但我确实想探索不同的观点。我与数十位谷歌 SEO 进行了交谈,听取了谷歌员工的意见,阅读了谷歌专利,我发现很多分歧不是来自谷歌 EAT 是什么——我们非常了解谷歌 EAT 的实际作用——而是我们如何定义排名因素。

定义“排名因素”的三种方法

我发现我们如何定义排名因素大致分为三种不同的思想流派。 

1. 1级:直接可衡量,直接影响排名

现在第一流派,这是传统的排名因素观。这个阵营的人说,排名因素是可以直接衡量的东西,直接影响排名,或者直接影响排名。

这些是我们非常熟悉的信号,例如 PageRank、URL、规范化,我们可以看到、衡量和影响并直接影响 Google 算法的东西。现在,在这种情况下,我们可以说 Google EAT 可能不是这个定义下的排名因素。没有 EAT 分数。没有单一的 EAT 算法。正如 Google 的 Gary Illyes 所说,这是数以百万计的小算法。因此,在这所学校或营地中,事情可以直接衡量和影响,Google EAT 不是排名因素。 

2. 级别 2:建模或奖励的间接影响

然后是第二种思想,几乎等于第一种思想,说谷歌的算法足够复杂,我们并不真正知道所有的直接测量,而在这些日子里,考虑排名因素会更有用一点就模型或奖励而言,具有可能间接影响的事物。

现在这真的发生在 2012 年 Panda 算法时代,当时谷歌开始在其算法中使用更多的机器学习和最终的神经网络。为了给您一个简短的概述并过于简单化,Panda 是一种旨在减少 Google 搜索结果中的低质量和垃圾邮件结果的算法。

为此,他们没有使用直接可测量的信号,而是使用了机器学习。同样,为了过于简单化,布兰妮穆勒在机器学习方面有一篇很棒的文章。如果你有兴趣,我会链接到它。但是他们所做的是他们选择了他们希望在谷歌搜索结果中看到更多的网站,像纽约时报这样的网站,基于某些资格,比如他们认为这个网站设计得很好,你相信吗?用你的信用卡,它看起来是不是定期更新并由作者编写,他们把这些放在一个桶里。

他们没有给算法直接信号,而是告诉机器学习程序,“为我们找到更多这样的网站。我们想要奖励这些网站。” 所以在这个桶中,排名因素是被建模或奖励的东西。这种思想流派的人说:“让我们去追求谷歌人追求的东西,因为我们知道这些东西往往会奏效。”

属于这一类的算法有 Panda、网站质量和 EAT。在这种思想流派中,是的,可以将 EAT 视为排名因素。 

3. 3级:任何质量或行动,直接或间接影响

然后甚至还有第三种思想流派比这两种思想更进一步,这种思想流派认为任何可以提高排名的质量或行为都应该被视为排名因素,即使谷歌没有在其算法中直接或直接使用它间接。

这方面的一个例子可能是社交媒体分享。我们知道 Google 不会在其算法中直接使用社交媒体分享。但是,将您的内容展示在大量人面前可能会导致链接和分享,并最终随着这些信号的下滑而导致更多的流量和排名。

现在,如果谷歌实际上没有在其算法中直接将其视为排名因素,那么认为任何人都会将其视为排名因素似乎有点疯狂。但如果你仔细想想,这通常是现实世界业务场景的工作方式。如果你是一家公司的高管,你不一定关心谷歌是否直接使用它。你只是喜欢看到最终的结果。 

一个例子可能是,除了社交媒体、跳出率、长时间点击。电视广告,很好的例子。如果您在超级碗广告中担任财富 500 强公司的首席执行官,并且您知道这将导致排名和流量增加,那么您不一定会关心它是直接影响还是间接影响。

所以这些是思想流派,我不是来评判它们中的任何一个。但我认为重要的是我们如何向利益相关者传达建议。 

使用 SMART 目标将 google SEO 建议传达给利益相关者

当我们在审计或诸如此类的情况下给谷歌搜索引擎优化建议时,我喜欢使用的标准是我喜欢从目标的角度来考虑它。

我喜欢使用的目标框架是 SMART 目标制定系统,这意味着目标应该是具体的、可衡量的、可操作的、相关的和基于时间的。现在在排名信号的传统观点中,是的,具体和可衡量的非常好,因为我们使用的是直接影响。

但是对于 EAT,信号变得有点模糊,并且很难将它们转化为具体的、可测量的信号,我认为这就是为什么这个阵营中的人们不喜欢将 EAT 视为排名因素的原因。为了说明这一点,Google 专利专家 Bill Slawski 最近分享了一项他认为可能与 EAT 相关或可能与 EAT 相关的专利。

我们不知道谷歌是否使用它。但是该专利使用网站表示向量来对网站进行分类。现在是一口。但基本上这意味着该专利的目标是根据向量确定网站的实际专业知识。例如,它可以通过机器学习和神经网络确定一个网站是由真正的专家(例如医生)编写的,还是由医学生、外行或其他人编写的。

它可以为任何类型的网站做到这一点,无论是医疗、法律、金融,还是对其专业知识进行分类。从这个意义上说,谷歌的意思是,如果谷歌希望医学领域的网站像梅奥诊所一样,并且他们正在奖励像梅奥诊所这样的网站,那真的很难修复,而且几乎不可能用这些来伪造各种复杂的算法。所以很难基于这样的东西给谷歌搜索引擎优化建议。 

如果您想深入研究,您真正需要做的是开始找出您的网站与那些实际排名的网站之间的差异。Marie Haynes 是另一位对 EAT 有很多思考的谷歌 SEO,她在接受 Aleyda Solis 的采访时说,我也会链接到,这是一个很棒的视频。

谢谢你,Aleyda,你这样做了。她说这是关于寻找差距。但回到莉莉·雷。我在这里走神了。Lily Ray 是为数不多的谷歌 SEO 之一,他们通过比较网站并查看获得奖励的网站和排名下降的网站之间的一些差异,实际上对 EAT 进行了非常好的研究。她的一些研究发现了一些非常有趣的事情。

例如,对于医疗查询,丢失的网站的 CTA 和号召性用语增加了 433%,通常是因为他们在卖东西,他们试图让你注册,有点混合意图。专家网站的 CTA 较少。与非专业人士或没有高级学位的人相比,真正的专家编写的获奖网站多出 258%。

失败的网站的附属链接减少了 117%,这可能是这种算法在起作用或类似的东西。但我们开始确定实际得到的回报。同样,这很难修复或伪造,但我们可以开始填补空白。所以问题是,我们如何使这些具体、可衡量和可操作?

当我们谈论诸如专业知识和权威之类的事情时,可衡量性尤其困难。幸运的是,当 Panda 于 2012 年发布时,很多这些问题已经得到解决。如果你想让这些更模糊、更模糊的东西可测量和可操作,你必须开始像谷歌一样测量它们,那就是使用人员小组(例如 Google 雇用的质量评估员),全球数以千计的质量评估员查看网站并对其进行评分。

这些评级并未直接用于 Google 的算法。它们用于测试算法。但是您可以开始以某种刻意的规模对网站进行评分。因此,您可以使用诸如质量评估指南或 Google 发布的 EAT 问题之类的内容。这是一个问题列表,内容如下:这个网站是由专家编写的吗?

如果你正在写一篇关于它的学术论文,你会引用这个网站吗?之类的问题。你找了一群人——可能是 5 个人,10 个人或更多——你问关于你客户网站的这些问题,并将它与获胜的专家网站进行比较,你就可以开始看到差距在哪里。也许这个网站在 10 分上只得了 5 分,这似乎是由专家编写的。

通过为其分配价值并使用问题和评分面板,您可以使其具体、可衡量和可操作,这就是您的做法。给出模糊的建议是不值得的,比如改善你的饮食。我知道一位谷歌 SEO 顾问说 EAT 毫无意义,他肯定在这里的这个阵营中,信号应该是可测量的。

EAT 毫无意义,因为它可能意味着你想要的任何东西。如果你告诉你的客户改进 EAT,你可能会有意义,改进你的链接,写更好的内容,聘请一些专家。相反,您必须使其可衡量,并且您必须使其可操作。我认为无论你在哪个营地,这都是你想走的路。好的。

我希望你喜欢这个星期五的白板。希望它会引发一些对话。如果你喜欢它,请分享。谢谢大家。再见。

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