谷歌推出电子商务网站零售搜索

一种针对电子商务网站的新解决方案可针对零售商的数字资产提供 Google 质量的搜索和建议。

外贸网站建设

谷歌云宣布发布零售搜索，该工具旨在为零售商提供谷歌搜索引擎在他们自己的域上的功能。

它采用了解上下文和用户意图的 Google 技术构建，旨在帮助企业改善现场搜索和整体购物体验。

糟糕的用户体验让在线零售商付出了代价

哈里斯民意调查和谷歌云进行的一项调查发现，糟糕的在线体验每年使美国零售商损失 3000 亿美元，76% 的消费者报告不成功的搜索导致他们放弃从零售网站购买。

相反，良好的搜索体验与更高的购买转化率、更大的订单和品牌忠诚度具有明显的相关性，69% 的客户表示在成功的搜索体验后购买了额外的商品。

零售搜索希望解决这个问题的两个方面，最大限度地减少搜索放弃，并通过改善客户体验来鼓励销售。

成功搜索的意图和上下文关键

在为用户提供更好的搜索结果的持续使命中，Google 的搜索算法不断更新，以更好地了解用户意图并更快地返回相关结果。零售搜索将此原则应用于购物体验。

Google 最先进的人工智能为零售搜索提供了高级查询理解，即使从广泛的查询中也能产生更好的产品搜索结果和推荐。

创造更好的客户体验

完全托管和可定制的零售搜索允许组织创建以购物者为中心的搜索体验。基于搜索引擎的索引、检索和排名，它旨在让购物者更容易发现产品，同时优化零售商的业务目标。

商家可以应用业务规则来微调客户所看到的内容、多样化产品展示、按可用性过滤并添加他们认为合适的自定义标签。这使他们能够推动参与度、收入或转化率的预期结果。

能力包括：

• 高级查询理解——更准确地理解搜索者想要什么会产生更好的结果。
• 语义搜索——有效地将产品属性与网站内容相匹配，可以创建快速、相关的产品发现。
• 优化结果——结果利用用户交互和排名模型来满足特定的业务目标。
• 高级安全和隐私——强大的访问控制保护零售商数据，并确保其仅用于在他们自己的财产上提供相关的搜索结果。

零售搜索加入产品发现解决方案套件

零售搜索是 Google Cloud 产品发现解决方案的最新成员，该解决方案是一组旨在提高零售运营效率、简化数字购物体验和解决不断变化的消费者偏好的工具。

这是 Google 内部媒体团队对零售市场的持续分析和对创新的承诺的产物，因为他们寻求找到新的方法来帮助企业在不断变化的数字环境中最大化成果。

它加入了当前的 Google Cloud 产品 V​​ision Product Search，后者使用机器学习驱动的对象识别和查找来提供产品目录中的相似或互补项目，以及 Recommendations AI，后者提供相关的产品推荐以推动跨渠道的参与。

整个套件允许电子商务业主通过图形界面集成数据、管理模型和监控性能。它集成到现有工具中，包括 Google Analytics 360、Tag Manager 和 BigQuery。

在此处阅读 Google Cloud 关于零售搜索的博客。