GPT-3：这将如何影响SEO和内容营销？

如果你还没有听说过GPT-3的变革潜力，那你的脑子就要被炸飞了。

GPT-3本质上是第一个能够通过图灵测试并编写具有高度人类说服力的副本的人工智能。它可以写任何主题，可以被引导以任何声音、风格或语调写作。最好的思考方式是GPT-3本质上是一个专业水平的文案撰写人，拥有整个互联网的集体知识。

什么是GPT-3？

GPT-3是由OpenAI开发的AI语言模型。该模型使用了一种称为“变压器”的革命性架构。变压器模型相对简单，但使其强大的是，它们的技能和准确性直接与训练的数据量和训练时间长短有关。这称为“参数大小”

上图参考了GPT-3（175B参数）以及其他两个较小的变压器模型。如图所示，从GPT-2（13B参数）到GPT-三的飞跃导致了精度的大幅提高。鉴于已经有了1万亿param模型的计划，我们很可能正在走向真正的原始人工通用智能。

GPT-3相对于其前身的特殊之处在于，它的大尺寸使其能够实现所谓的“元学习”，即模型不需要“微调”（额外训练）来准确响应提示。提示本身足以让GPT-3知道您想要什么。

正如你可能想象的那样，这项变革性技术的意义才刚刚开始实现。以下是我对GPT-3将如何影响数字营销和SEO文案的许多方面的理解。准备好！

GTP-3的一般内容含义

GPT-3将取代大部分低层次的内容创作，消除数千名作者和数十万个内容营销工作岗位，有可能导致一场竞争
内容创作市场崩溃。 

GPT-3将立即影响正在编写的所有副本的语音、音调和流程。通过将GPT-3与Alexa、Apple的Siri或Google的Duplex等虚拟助手相结合，我们将在文案首次成为全自动工作时达到临界点。 

文案作为一种职业将慢慢消失，创意写作工作也将如此。 

这样的进步，如果发生，将标志着整个内容营销结束的开始。 

由此产生的代写服务市场自动化将对营销机构和内部营销部门产生类似的影响。 

GPT-3将以与GPT-1类似的方式创建被动收入资产，不同之处在于编写内容所需的技能要高得多。 

GPT-1模型需要相对较高的书写技能阈值。因此，大部分价值都是由具备撰写独特内容技能的人创造的。然而，GPT-3需要低得多的技能阈值来创建内容。 

这意味着任何能够“复制\/粘贴”的人都可以有效地完成写作工作。GPT-3的价值在于它能够出色地完成作家的工作，不再需要作家。 

内部营销部门以及代理机构将越来越多地使用GPT-3来完成以前由人员完成的工作，取代这两个角色。 

说清楚一点，我不认为所有的内容营销工作都会被取消。 

事实上，我相信，需要专门了解内容在更大营销战略中的作用，并且有能力创建、管理和优化GPT-3正在编写的内容的人。 

但是，不要将此与需要有人编写实际副本混淆。 

以上所有斜体字均由GPT-3编写. 给出的提示很简单：我提供了
以上是介绍性段落。

正如前几段中提到的GPT-3，新的最先进的语言模型对于任何质量等于或低于GPT-2的写作都存在风险。

GPT-3已经证明它可以很容易地欺骗人们，让他们认为它是一个人类作家，并且几乎可以写任何主题。它甚至始终显示出对利基深奥主题的熟练程度。它的拼写和语法能力无可挑剔，而且似乎犯的此类错误要少得多。

鉴于这些技能，GPT-3可以说具有与大多数中端作家一样的写作能力，但其速度为500倍，并且能够即时获得知识，这将需要作家花大量时间进行研究，以熟悉写作，从而写出准确的文章。

当GPT-3变得无处不在时，就有可能获得与你花200美元在1美元以下写出的文章相同质量的文章（或者GPT-2创建并由人工编辑的文章可能需要5美元）。这也将导致在线文本输出总量的大幅增加-可能是一个数量级或更多，大大增加了竞争，尤其是在长尾领域。

人们还可以想象GPT-3生成的文本可以与其他形式的人工智能或程序生成的媒体相结合的新方式。以下是我们可能会看到的一些情况（其中一些可能会难以置信地扩散）。

GPT-3+文本到语音

人工智能生成的内容也可以在YouTube上制作成播客\/音频。自动生成音频内容的服务可能会弹出，提供关于任何主题的AI播客创建，可能会使可用播客数量激增。

例如，在GPT-3伪装成亚伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）的地方建立一个播客，并将每日新闻标题上的评论作为一个自动的GPT-2转换成文本到语音，然后每天作为播客上传，这将很容易。

T
这些人工智能生成的播客通常会在利基市场上激增，其中一些会声名狼藉，广受欢迎。

GPT-3+视频发生器

像Vidnami这样的工具将文本作为输入，并生成由股票视频片段组成的视频。每个场景由Vidnami的AI根据文本输入的上下文选择。将此工具（或更复杂的Vidnami版本）与GPT-3相结合，可以将GPT-2生成的文本可缩放地转换为引人入胜的视频。以下是一个可能的早期示例：

GPT-3+数据新闻

令人惊讶的是，GPT-3在理解和解析数据方面也有一些令人着迷的能力。例如，它可以生成数据可视化的代码：

多亏了@Jayalamar博客和报纸，我已经知道GPT-2是如何工作的。我也知道GPT-3是同一个架构，大小不同（巨大）。不过，还是有点新鲜。https:\/\/t.co\/LubAFv6RzD

— 纳坦克（@nutanc）2020年7月22日

GPT-3还对特定类型的数据可能存在的位置有深入的了解，并可用于为从任何主题开始的数据新闻项目的起点提出建议。以下是GPT-3辅助数据源搜索的示例：

http:\/\/en.wikipedia.org\/en\/10_best_datasets_for_investigating_Senior_citizen_issues

目录

1.数据来源

a。数据来源和与高级公民问题的相关性

b。数据来源和与高级公民问题的相关性

1. 数据源
   1. 美国人口普查数据 http:\/\/www.census.gov\/这是美国老年人数据的重要来源。数字可从1850年至今获得。人口普查是一个很好的起点，可以了解老年人住在哪里，为什么以及他们做什么。
   2. 社会保障管理局(https:\/\/www.ssa.gov\/)SSA主要是美国公民的养老金和退休计划，但它也是符合福利条件的美国老年人数据的良好来源。该数据在SSA网站上不可用，但您可以通过美国证券交易委员会访问
      乌里蒂行政信息自由法（FOIA）网站(https:\/\/www.ssa.gov\/foia\/)
   3. 国家卫生统计中心http:\/\/www.cdc.gov\/nchs\/nhanes.htmNCHS是美国健康相关数据的良好来源。这一来源有美国普通人口的数据，以及按人口统计和地理位置细分的数据。
   4. 美国退伍军人事务部(http:\/\/www.va.gov\/)退伍军人协会是美国军事数据的良好来源，包括美国退伍军人的数据。他们的网站上还有一部分关注影响美国退伍军人的问题。他们的网站上也有大量的弗吉尼亚州数据。
   5. 美国劳工统计局http:\/\/www.bls.gov\/The劳工统计局是美国经济和劳动力数据的良好来源。
   6. 美国国家护理者支持网络（NNCS）http:\/\/www.caregiver.org\/support\/nncs.htmNNCS是医务人员数据的良好来源。

** 粗体开头的文本是GPT-3的提示，其余文本由GPT-2生成

GPT-3+模因\/图像宏

图像宏模因可能是网络上存在的最广泛共享和病毒式传播的内容形式。他们在网络传播、说服和宣传中的作用是不可低估的。

在下面的例子中，我们可以看到GPT-3可以熟练地“模因”。鉴于此，GPT-2产生的模因爆炸似乎是不可避免的。

疲倦：制作自己的模因
连线：要求@OpenAI的#gpt3制作模因。
看到有多少文化潜台词和细微差别语言模型可以在.cc:@gwern@gdb pic.twitter上找到，我很惊讶。com\/eBrFAWiZhA

— 米纳尔·莫希特（@wowitsmrinal）2020年7月25日

GTP-3的搜索营销含义

虽然更广泛地采用GTP-3将彻底改变内容创作本身，但数字营销的其他方面也将受到巨大影响。

我们在网上营销品牌和产品的方式几乎每一个方面都会受到GTP-3的影响，无论我们是决定谁
不管你是否愿意使用它，因为它将对内容、搜索引擎优化、广告等领域的整体格局产生深远影响。

GTP-3+搜索引擎

随着谷歌宣布，美国近100%的搜索现在使用BERT（一种类似GPT-3的transformer网络），很明显，搜索的未来将把这项技术纳入其最终极限。最大的潜在影响可能是谷歌显著提高了生成动态答案结果的能力，并有可能取代网站片段。此外，transformer架构不是专有的。在未来几年内，许多公司将能够创造出可以轻松与谷歌媲美的模型。如果发生这种情况，谷歌可能会将其历史地位视为最高质量的搜索引擎。

GTP-3+搜索

内容和搜索引擎优化密不可分。正如我已经提到的，GTP-3可以意味着以合理的质量水平以低廉的价格创建非常大量的内容。

如果您将此内容制作与Clearscope之类的工具配对。io，它可以帮助您确定哪些关键词、字数等。您需要在SERP中领先于竞争对手，GTP-3生成的内容很有可能获得排名。

在我看来，GPT-3对搜索引擎优化的有效含义在于它作为写作助手的能力，有助于提高撰写高质量内容的速度。不幸的是，GPT-3的许多甚至大部分应用程序可能对搜索生态系统的整体健康状况产生负面影响。它的许多功能可以帮助用户处理我们从未见过的各种类型的可伸缩垃圾邮件。GPT-3黑帽SEO的主要用途是：

• 大量的博客垃圾网站（至少在这种情况下，内容将由GPT-3编写，因此它不会毫无用处，但如果不是由人工编辑，它将充满不准确之处）
• 人类无法检测的人造草坪
• 通过可缩放的评论创建，大量人类无法检测到的评论操纵
• 假新闻
  用于链接构建或社交媒体目的的生成

品牌将如何建立信任并通过其行业中产生的无穷无尽的内容脱颖而出？这些是我们现在需要问的问题，这样我们才能做好准备。

GTP-3+电子商务

GTP-3允许您为电子商务网站大量创建产品描述。创建全面、引人入胜的产品描述是电子商务营销的一个关键但耗时的方面，能够大幅减少投入的时间和精力意味着搜索、转化率和其他营销方面的提升，而这些都是您现在能够投入时间的方面。

但GTP-3的潜在影响也有消极的一面。很可能一些营销人员会产生大量的产品评论，这意味着真实的、人性化的评论会被淡化，从而降低对网络上任何评论的信任。

电子商务部门已经在较小程度上与这种缺乏信任的问题作斗争，因此，他们必须探索在问题急剧恶化之前突破这些真实性挑战的方法。

结论

虽然本文肯定不是全面的或完全预测的，但我很清楚GPT-3将成为内容营销和搜索领域变革的主要催化剂。对于实践者来说，保持知情并探索这项技术对他们自己的影响是很重要的，因为他们很快就会以多种不同的形式遇到它。