链接作为谷歌排名因素:2019年的一项研究

链接仍然重要吗?

连续第四年,Stone Temple(现在是 Perficient Digital 的一部分)进行了一项关于链接作为排名因素的重要性的研究。我们使用 Moz 的 Link Explorer 做到了这一点,在今年的研究中,我们查看了迄今为止最大的数据集——27,000 个查询。

我们的研究在所有 27K 测试查询中使用了 Spearman 相关性的二次平均计算。不确定那是什么意思?您可以在此处了解有关研究方法的更多信息。

主要研究内容包括:

  • 排名页面的链接总数
  • Moz DA 的排名页面链接
  • Moz PA 的排名页面链接

将这些计算分成几个子类别:

  • 信息查询与商业查询
  • 医疗与金融与技术与所有其他查询

我们还能够评估一部分查询的 Moz 链接索引增长了多少,因为我们在 27K 查询中的 16K 中使用了三年的相同数据(今年的研究增加了 9K 查询,但 16K的查询是共同的)。事实上,让我们从这些数据开始:

这是相当显着的增长!祝贺 Moz 的改进。

相关性的简要评论

相关性研究试图衡量两个因素是否以任何方式相互关联。我们使用相关性研究来帮助我们了解一个因素是否可能导致另一个因素。了解相关性并不能证明因果关系很重要。它只是表明它确实如此。

我喜欢分享的例子是,冰淇淋的消费与溺水之间存在很强的相关性。这并不意味着一个导致另一个。事实上,这里的因果关系很直观——炎热的天气。人们吃更多的冰淇淋,人们在外面很热的时候会更多地游泳。

但是,在链接的情况下,我们也知道 Google 告诉我们链接仍然很重要。如果这对您来说还不够,Google 仍然会因有问题的链接构建做法而对网站进行处罚。除非链接很重要,否则这不是他们会投资的领域。

那么相关分数是如何工作的呢? 

相关性分数范围从 -1 到 1。分数 1 表示两个项目之间的完美相关性。因此,如果我们有两个变量(x 和 y),每当 x 值增加时,y 也会增加。-1 的分数意味着完全相反:每当 x 值增加时,y 值就会减小。0分意味着没有任何可感知的关系。当 x 值增加时,y 值增加或减少的可能性相同。

搜索是一个复杂的评估环境。谷歌声称使用了 200 多个排名因素。因此,任何一个因素都不太可能占主导地位。高分根本不可能发生,0.2 或更高的相关分数已经开始暗示(但不能证明)关系的存在。

核心研究结果

是时候潜入水中了!首先,让我们看一下所有 27K 查询的全局视图:

该相关性得分为 0.293 分。考虑到 Google 算法的 200 多个排名因素的复杂性,只有一个因素的相关性得分很高,表明相关性很强。

接下来,我们来看看Moz DA和Moz PA的相关性:

DA 和 PA 都表现出很强的相关性;事实上,比排名页面的链接总数还要多。

这很有趣,因为它确实表明在某种程度上,链接站点和链接页面的权限都很重要。顺便说一句,在我们进行这项研究的四年中,这是第一次 DA 和 PA 分数比单纯的链接计数更能代表排名潜力。

更广泛地说,从链接构建策略的角度来看,这支持了从更权威的站点获取链接是您应该如何关注该策略的概念。

最后,让我们看看商业查询和信息查询有何不同:

现在这很有趣——信息查询显示出比商业查询高得多的相关性。

从解释的角度来看,这并不一定意味着它们不那么重要。这可能只是意味着商业页面获得的链接更少,因此谷歌必须更多地依赖其他信号。但是如果那些商业页面碰巧由于某种原因绘制了链接,链接的影响可能仍然很高。

概括

数据仍然显示链接和排名之间存在很强的相关性。谷歌的公开声明及其行动(实施处罚)也讲述了同样的故事。简而言之,链接仍然很重要。但我们也清楚地表明,这些链接的性质和质量也很重要!

想要更多信息?您可以在此处查看 Stone Temple 链接研究。 

告诉我们你的想法——链接作为排名因素重要吗?

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