Fractl 已经针对每个主题制作了数千个内容营销活动，在过去的七年中，我们一直在跟踪每一个活动，以便改进和改进我们代表客户制作的内容。
在我为 Moz 发布的上一篇文章中，我解释了如何根据您的利基为您的内容设置现实的数字公关期望。在本主题中，我想更深入地研究数据并分享有关内容来源如何与确定内容的执行方式同样重要的见解。
在此分析中，我查看了六个不同数据源类别的 1,474 个客户内容活动：
- 客户资料
- 社交媒体
- 参与方式
- 公开数据
- 民意调查
- 细菌拭子
请务必注意，我们每天在 Fractl 用于内容活动的无数其他数据源在本文中未提及。在此分析中，每个类别至少有 20 个广告系列，而某些类别有数百个广告系列。
还需要注意的是，平均值是通过排除上异常值来收集的。对于“病毒式”传播且表现远高于正常水平的广告系列，我们将它们排除在计算中，以免平均值偏高。
除了分享链接和平均新闻，我还将介绍如何从每个数据源中生成具有新闻价值、可分享的内容并提供示例。
管理跨内容类型的期望
在 1,474 个活动的整个样本中，一个项目平均收到 24 个 dofollow 链接和 89 个媒体提及。
媒体提及定义为在发布商网站上提及内容活动的任何时间。
有一些单独的数据源类别平均值与样本平均值相当，而其他类别则与样本平均值有很大差异。
公开数据
对于几乎所有的利基市场，你可以打赌有一个公开可用的数据集可供使用。一些示例包括来自 CDC、美国人口普查、学院和大学、WHO 和 TSA 的数据。在使用公开数据作为内容的方法论时，机会确实是无穷无尽的。
虽然免费数据集可能是您内容的信息宝库，但请记住，它们并不总是最容易使用。它们确实需要大量分析才能理解其中的大量信息，并使您的受众能够理解这些见解。
以我们为名为 Neighborhood Names 的客户制作的活动为例。美国人口普查中的数据是免费的，但为了弄清这些数据，我们的研究人员不得不使用 QGIS、Python、文本挖掘和短语机器（一种文本分析 API）来将其缩小到我们正在寻找的范围内为了。
我们在寻找什么？起初查看美国各地的社区名称似乎很无聊，直到您意识到某些词对应于财富。
我是这个项目的外展专家，通过使用财富角度，我能够在 CNBC 上获得两个显着位置，并在 MSN 上获得新闻报道。此后，该项目迅速在互联网上风靡一时，在我们报告期结束时获得了 76 个 dofollow 链接和 202 次媒体提及。
民意调查
与在互联网上搜索免费数据不同，使用调查作为一种方法可能会更昂贵。话虽如此，使用调查来塑造您的内容有一个主要优势：您可以找到任何您想要的东西。
虽然公开可用的数据会讲述一个故事，但它并不总是您想要讲述的故事，这就是调查的用武之地。
当然，当涉及到调查时，任何人都可以创建一份调查，而无需关注研究方法的最佳实践。这是我们需要解决的问题之一。2020 年，“假新闻”在每个人的脑海中浮现，与记者和编辑建立信任至关重要。
作为内容创作者，我们有责任确保内容不仅吸引注意力和娱乐性，而且准确和信息丰富。
尤其是调查活动，要求您通过严格的方法论来分析响应。在为调查收集数据时，一定要密切注意道德维护、数据有效性和公平的视觉表现。
细菌拭子
从我个人的经验来看，细菌拭子内容活动是最有趣的，而且通常也是最令人不安的。Fractl 不久前对使内容病毒式传播的情绪进行了一些研究，并且通常，细菌拭子运动会在病毒式方程式中击中所有正确的情绪。
在审查细菌拭子活动的结果时，经常会引起诸如厌恶之类的负面情绪。我们的研究发现，当负面情绪与期待或惊喜等情绪相结合时，它们仍然可以取得病毒式的成功（互联网病毒式传播，而不是细菌病毒式传播）。有什么比发现飞机托盘桌比马桶座更脏更令人惊讶的呢？
世界各地的出版商似乎也认为这些内容令人惊讶。该活动的表现超出了典型内容活动的标准，获得了 38 次关注和 195 次媒体总提及——这是在 COVID-19 大流行之前。
参与方式
参与式方法是需要积极参与方法学的活动。这些都是独特的想法——没有两个是一样的。属于参与式方法类别的活动的一些示例是，当我们让团队成员进行 30 天的深蹲挑战时，要求受访者从记忆中画出品牌徽标，或者当我们用行车记录仪从 DC 开车到纽约市以记录交通时违规行为。
这些活动具有一定程度的风险。他们需要大量的前期努力和计划，而没有任何回报的承诺——这对客户和我们的团队来说都是可怕的，他们付出了巨大的努力来实现他们。
然而，从上图可以看出，这些想法的总体表现与其他活动类型相当，甚至在 dofollow 链接数量和媒体提及次数方面都优于调查方法。为了获得巨大的利益，您似乎需要愿意承担很大的风险。
社交媒体
社交媒体作为数据源几乎是不费吹灰之力的，就在上面有调查方法和公开可用的数据集。与参与式活动不同，您无需离开计算机即可根据社交媒体数据制作活动。
通过我们七年的内容创作，Fractl 已经根据来自 Twitter、Instagram、Facebook、LinkedIn、Reddit 等的数据抓取来制作活动。从这次经验中，我们直接知道什么样的社交活动有效，哪些会失败。
使用社交媒体作为内容来源的最大好处是它可以应用于所有垂直领域。
我们从基于社交媒体数据制作内容中学到的最大教训是，该方法通常是主观的，因此您需要保持项目轻松愉快才能获得主要报道。
例如，我们为一位客户制作了一个广告系列，在其中我们查看了带有 #sexy 标签和地理位置的 Instagram 帖子。由此，我们能够收集到世界上“最性感”的国家以及美国各州。
虽然不可能知道世界上真正最性感的地方是什么，（这甚至意味着什么？）我们能够制作一个有趣的活动，使用地理诱饵来吸引轻松的出版商，比如 Glamour，E！在线、女性健康和精英日报。
确保无论主题如何，您制作的任何内容都有助于进行持续的对话。没有指向任何有意义的统计数据与实际试图添加到对话中的作者无关。
客户资料
客户数据通常是内容营销人员最不被重视的数据源。您可能坐在大量可操作的行业洞察力上，甚至不知道。
您可能认为内部数据仅对改进工作中的内部流程有用，但它在您的组织之外也很有价值。
与公开可用的数据不同，内部数据是前所未见且 100% 独一无二的。记者吃掉了这个，因为这意味着你提供了完全独家的资源。
例如，想想这篇文章。这篇文章充满了 Fractl 在开展了数千次内容营销活动后收集到的数据和见解。
使用内部数据来制作内容的另一个好处是，根据我们的分析，它的表现与调查相当。但是，与调查不同，它是完全免费的。
结论
无论您使用什么方法或垂直创建内容，重要的是要意识到，作为内容创建者，我们有道德和道德责任在考虑观众的情况下进行创作。
随着“假新闻”在每个人的脑海中浮现，与作家和编辑建立并保持信任至关重要。
您制作和推广的所有内容都必须通过严格的方法论镜头进行评估，以确保内容准确、信息丰富、吸引眼球和娱乐性。
无论您采用哪种方法，如果您没有采取适当的步骤来确保您的数据源是准确的，那么您就是在助长假新闻的流行。
