不断变化的 SERP 功能和几乎每天的 Google 更新意味着单一关键字策略不再可行。如果品牌想要保持可见度并在 SERP 上保持令人垂涎的头把交椅，他们需要密切关注。
这就是为什么我们请 Impression 营销主管 Laura Hampton 分享她屡获殊荣的团队利用 STAT 提出各种见解以做出明智决策的一些方式。
听取她关于如何在关键字数据中发现额外价值的专家提示 — 包括 Impression 的网络团队如何使用 STAT 的 API 来改进客户报告、如何通过动态标签发现快速获胜以及他们有哪些新项目。拿走它，劳拉！
发现快速获胜
我们都记得传统的点击率图表。它表明，在 SERP 上排名第一的网站可以预期大约 30% 的可用点击量，第二位大约 12%，第三位看到 6%，依此类推（免责声明：这些可能不是实际数字，但是，让我们面对现实吧，无论如何，这个公式在这一点上已经过时了）。
如今，SERP 格局发生了变化，因此我们知道上述任何数字正确的可能性很小——尤其是当您考虑到特色片段等元素对点击率的影响时。
但实际情况仍然是，如果您可以提高您的排名位置，那么您很有可能至少会在该学期获得一些流量提升。这就是 STAT 的动态标签可以真正提供帮助的地方。动态标签是一种特殊的标签，它根据可变的过滤条件自动填充关键字。
我们喜欢根据排名位置设置动态标签。我们使用它来标记位于前三名、前五名或前十名之外的关键字。加入这种某种形式的流量基准，您可以轻松发现具有良好流量潜力的关键字，只需要额外的工作才能将它们定位到更好的位置。
使用精选片段和 PAA 追逐零位
在我们的行业中有很多关于 SERP 功能日益流行的讨论，例如特色片段和“人们也问”（PAA）框。事实上，STAT 在领导对这两个 SERP 功能对品牌知名度和点击率的影响进行大量研究方面发挥了重要作用。
如果您的策略包括寻找令人垂涎的零位置，那么您很幸运。我们喜欢使用 STAT 的动态标记功能来监控产生精选片段的关键字。通过这种方式，我们可以跟踪客户拥有和不拥有片段的关键字。我们还可以突出创建优化内容的新机会，并尝试从竞争对手那里抢占先机。
这也确实有助于指导我们的整体内容策略，因为 STAT 能够提供关于在关键字集中表现最佳的内容类型（以及因此假设的意图）的快速反馈。
使用数据视图
数据视图是 STAT 最基本的元素之一。它们是允许您以对您有意义的方式组织数据的工具。持有多个关键词段（标签）并生成聚合指标，它们使我们能够剖析关键词信息，然后实施战略驱动的决策。
对于 Impression 的我们来说，数据视图是必不可少的。它们反映了客户的战术愿望。虽然您可以使用相同的数据视图为所有客户创建一个模板化的仪表板，但我们的策略师通常会设置反映每个客户和帐户工作方式的数据视图。
即使我们尚未积极处理关键字集，我们通常也会创建数据视图，以使我们能够快速发现机会并报告战略进展。
以下是我们将关键字段分组到的一些数据视图：
转化漏斗
将关键字细分到转化漏斗的各个阶段对于搜索营销人员来说是一种相当常见的策略——它可以专注于并优先考虑更高意图的查询，然后再进行推断。
我们的许多数据视图都设置为监控标记为“转化”、“教育”和“意识”的关键字。
客户目标
因为我们相信成功的搜索营销只有在与更广泛的业务目标相结合时才有可能，所以我们喜欢花时间了解客户的受众，以及他们的特定利基和特征。
这样，我们可以将关键字拆分为反映客户希望定位的细分的关键字。例如，在某些情况下，这基于行业，例如我们的电信客户，其目标受众是金融、营销、IT 和一般业务。在其他情况下，它基于位置，在这种情况下，我们将利用 STAT 的位置功能来跟踪我们的客户对不同区域的可见性。
服务和/或类别
对于那些在线销售的客户——无论是产品还是服务——数据视图是跟踪他们在每个服务领域或产品类别中的可见性的好方法。
我们自己的仪表板（用于印象）使用这种方法来拆分我们基于服务的关键字，因此我们的数据视图被标记为“服务”，我们在其中跟踪的标签是“google SEO”、“PPC”、“web”等等上。对于我们的一位时尚客户，数据视图与产品类别相关，其中跟踪的标签包括“鞋类”、“配饰”和“连衣裙”。
一目了然的健康监测
STAT 中的一项相对较新的功能使我们能够比较标签的性能：标签选项卡。
因为我们经常使用数据视图和标签，所以这对我们来说是一个很好的补充。快速查看这些标签以及其中的关键字如何进行的能力非常有价值。
让我们使用上面的示例。对于 Impression 自己的关键字集，一个数据视图包含代表不同服务产品的标签。当我们单击该数据视图并在选项卡式选项中选择“标签”时，我们可以看到每个服务区域在其在线可见性方面的表现如何。
这意味着我们可以获得非常快速的战略洞察力，这些洞察力表明我们在谷歌 SEO 中的排名位置一直非常棒，而 CRO 周围的排名位置（可以说我们不太为人所知）往往波动更大。由于选项卡的布局，我们还可以在它们之间进行快速比较。
通过重复的登录页面识别关键字蚕食风险
虽然我们当然不赞成任何内容蚕食惩罚本身的概念，但我们确实认为为一个关键字或关键字集设置多个登录页面是有问题的。
这就是 STAT 可以提供帮助的地方。我们只需过滤关键字表以显示给定的登录页面，并且我们能够跟踪它为多个关键字排名的实例。
通过导出该信息，我们可以比较最佳和最差排名的 URL。我们还可以突出显示单个关键字的排名 URL 发生变化的地方，表明内部冲突，因此是简化和改进的机会。
监控竞争格局
如果不了解更广泛的搜索环境，任何搜索策略都是不完整的。具体来说，这意味着跟踪您和/或您的客户的排名，与周围其他人的排名进行比较。
我们喜欢使用 STAT 的竞争格局选项卡来查看特定数据视图或整个帐户的信息。特别是，“声音份额：当前领导者”板会很快告诉我们我们在关键字集上与谁竞争。
这会导致诸如关键字集的竞争力之类的见解，从而更容易设定客户期望。它还显示了跟踪的关键字的相关性，如果声音份额流向不属于您自己的品牌，则可能表明您定位的关键字与您自己的受众不相关。
您还可以查看“声音份额：十大趋势”，了解竞争对手在哪里增加或减少了他们的知名度。这可能表明该行业或整个行业的 SERP 发生了变化。
为 GDS 创建自定义连接器
报告是代理机构生活的基本组成部分。我们的客户赞赏对活动进展的正式见解（当然，除了整个月的定期沟通之外），我们在发展我们的代理机构方面面临的主要挑战之一在于确定显示报告的最佳方式。
老实说：有一段时间，我们已经开始投资建立自己的平台，对定制构建和高度品牌化体验的各种愿望可能与我们客户的大量其他用户体验考虑因素相关联。
但与此同时，我们也坚信，如果已经存在合适的解决方案，那么尝试重新发明轮子是没有意义的。因此，我们决定使用 Google Data Studio (GDS)，因为它在 Beta 版中发布并于 2017 年转移到该平台上。
当然，排名数据——虽然我们都想保留它以供内部洞察以推动更大的目标——始终是客户感兴趣的。当时，STAT API 是公开可用的，但没有办法将数据拉入 GDS。
这就是为什么我们决定投入一些时间来为 STAT 创建一个 GDS 连接器。通过这个连接器，我们能够将实时数据提取到我们的 GDS 报告中，这些数据可以轻松地与我们的客户共享。这是一个相对简单的过程，因为 GDS 缓存数据的时间很短，所以它不会为每个请求敲击 STAT API。
虽然我们的客户确实可以访问 STAT（通过他们细化的用户权限实现），但 GDS 集成是一种让他们一目了然地查看顶级统计数据的更简单方法。
我们正在通过 BigQuery 构建流水线，以提供数据并促进 GDS 中的特定日期跟踪 – 请留意更多信息并在此处访问 STAT GDS 连接器。
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