现代 SERP 需要现代理解。国家 SERP 是一个神话——如今，一切都是本地的。当我们根据 SERP 和排名做出重要决策时，使用最高质量的数据是关键。Russ Jones 在本版 Whiteboard Friday 中探讨了 SERP、数据质量和现有解决方案的问题。
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嘿，伙计们，我是 Russ Jones 又来了，还有另一个激动人心的 Whiteboard Friday 版本。令人兴奋可能有点夸张，但这对我来说确实很重要，因为今天我们要讨论的是数据质量。我知道我一直在喋喋不休。
只是，作为一名数据科学家，质量对我来说真的很重要。在 Moz，我们将其作为过去几年的优先事项，从提高我们的域权威分数的质量，提高垃圾邮件分数，彻底改变我们识别特定关键字搜索量的方式。质量只是我们文化的一部分。
今天我想谈谈质量问题，可能是搜索引擎优化中最重要的指标，即搜索排名。现在我知道有一群谷歌 SEO 说你不应该看你的搜索排名。你应该只专注于构建更好的内容和做更好的外展，让它发生。
但对于我们绝大多数人来说，我们查看排名是为了确定我们的表现，并根据这些排名做出决定。如果一个网站对于一个非常重要的关键字停止表现，那么我们可能会花一些钱来改善该页面上的内容或对其进行更多的推广。
我们根据 SERP 所说的内容做出重要决定和预算决定。但是我们早就知道 SERP 存在一个很大的问题，那就是个性化。只是已经没有全国搜索了，而且已经很久没有了。我们已经知道这一点，并且我们尝试了不同的方法来修复它。
今天我想谈谈 Moz 正在处理的一种方式，我认为这种方式非常特别，坦率地说，它将彻底改变未来收集所有 SERP 的方式。
SERP 有什么问题？
1.地理为王
让我们退后一步，谈谈 SERP 的问题。几年前，我是一名顾问，正在帮助一家非营利组织，该组织希望为关键字“企业家精神”排名。
他们提供赠款和培训以及各种各样的东西。他们真的配得上这个词的排名。然后有一天我搜索了这个词，就像谷歌搜索引擎优化一样。即使他们排名跟踪，他们仍然会自己检查。我注意到我居住的地方的几所当地大学，北卡罗来纳大学教堂山分校和杜克大学，已经出现在搜索结果中，因为他们现在提供创业计划，谷歌将我定位到达勒姆地区。
好吧，这根本没有体现在我们正在进行的排名跟踪中。你看，当时的国有化搜索没有接收到任何本地信号，因为我们用来收集搜索结果的数据中心周围没有任何学院或大学。
这是一个大问题，因为有一天谷歌推出了某种改进地理定位的更新，最终导致该主要关键字的大量流量流失，因为本地网站开始在全国范围内排名。因此，作为谷歌 SEO，我们决定反击，我们使用的策略就是我所说的质心搜索。
2.质心搜索很烂
这个想法很简单。您选择一个城镇、一个城市、一个州，甚至一个国家。你找到那个位置的死点的纬度和经度，然后你在 UULE 参数中把它提供给谷歌，这样你就可以得到一个搜索结果，如果你站在那个特定的经度和纬度上会发生什么，然后执行搜索。
好吧，我们知道这不是一个好主意。原因很清楚。让我举个例子。对于试图在小城市、中等城镇等范围内表现良好的企业来说，这将是一个本地示例。这实际上是印第安纳州南本德的几家意大利餐厅的位置，尽管它画得不好。
正如你所看到的，每个小红点都代表着一家不同的意大利餐厅，城市的中心就在这里，这颗小绿星。好吧，有一个问题。如果您以这种方式收集 SERP，您将受到市中心的这几家意大利餐馆的极大影响。
但问题是，我画的这些蓝色圆圈实际上代表了人口密度增加的地区。您会看到大多数城市，它们都有人口稠密的市中心，但它们也有外围郊区，这些地区的人口密度与人口密度相当或接近。
同时，他们没有代表，因为他们不在城市中心。那么我们该怎么办？我们如何更好地代表那个城市的普通人会看到什么？
3、抽样搜索成功
好吧，答案就是我们所说的抽样搜索。有很多方法可以解决这个问题。
现在，我们的具体做法是查看特定城市内重叠的邮政编码集群的质心。
例如，尽管本地市场分析内部会发生什么并不完全是这样，但这些紫色星星中的每一个都代表不同的纬度和经度，我们会选择这些纬度和经度来获取搜索引擎结果，然后以基于以下方式将它们混合在一起诸如人口密度或距离问题之类的问题，并给我们返回一个更像普通搜索者看到的结果，而不是站在城市中心的一个人看到的结果。
我们知道这种方法效果更好，因为与质心搜索相比，它与本地搜索流量的相关性更高。当然，我们还有其他方法可以解决这个问题。例如，我们可以不使用地理，而是专门使用人口密度，这样我们就可以更好地确定普通搜索者会看到什么。
但这不是本地问题。它不仅适用于城市中的公司。它适用于任何想要在美国任何地方排名的网站，包括那些只想在整个国家进行一般排名的网站。你看，现在，倾向于收集国家 SERP 的方式是添加美利坚合众国死中心的 UULE。
现在我想在座的几乎每个人都能理解为什么这不能很好地代表美国普通人会看到的情况。但是，如果我们必须进入它，正如您可以想象的那样，美国的中部地区并不人口密集。
我们发现整个海岸线的大部分地区都有更多的人口。对来自农村和城市的各种不同地点的搜索结果进行抽样，以确定美国人的普通人会看到什么，会更有意义。
质心搜索为您提供了这个非常特定区域的近视视图。而抽样搜索可以为您提供这种混合模型，它更像是普通美国人或任何国家、县、城市甚至社区所看到的。所以我实际上认为这是未来 SERP 总体上将转向的模型，至少是 SERP 集合。
SERP 的未来
如果我们继续依赖这种质心方法，我们将继续向我们的客户提供不准确且根本没有价值的结果。但是通过使用采样模型，我们将能够为我们的客户提供质量更高的体验，一个以某种方式混合的 SERP，它代表了他们实际将要获得的流量，在这样做的过程中，我们至少在一定程度上最终会解决这个个性化问题。
现在我期待着 Moz 全面实施这一点。现在您可以进入本地市场分析。我希望其他组织也能效仿，因为 SERP 收集中的这种质量改进是使用技术来提高企业绩效的行业所要求的质量类型。没有质量，我们还不如根本不做。
谢谢你听我说完。我想听听您在评论和 SERP 中有什么要说的，希望我们能够就质量讨论更多的想法。期待它。再次感谢。
