今年早些时候，司法部 (DOJ) 发布了 10 年来的第一份网络可访问性指南。它旨在提醒各种规模的企业，他们的网站——就像实体店面一样——需要残疾人可以访问。
美国司法部的指导意见发布之际，大多数美国企业都在加速数字化转型，努力让所有能力的人都能访问他们的网站。
根据 WebAIM 最近对前 100 万个主页的可访问性分析，97% 的网站存在可访问性错误——例如低对比度文本和缺少图像的书面描述——未能满足一些基本的网站内容可访问性指南 (WCAG)、事实上的国际标准。这比 2020 年略有改善，当时 98% 的主页无法访问。
由于只有 3% 的互联网可访问，我们面临着一个大规模的紧迫问题。
尽管人们对数字可访问性的认识不断提高，对包容性的期望以及政府的新努力，但我们仍然落后，原因有很多。
其中的原因包括以下三个挑战，这些挑战反映了当今数字可访问性的状态。
数字可访问性的三个主要挑战
1.法律要求不明确
禁止基于残疾的歧视的美国残疾人法案 (ADA) 和其他管理美国可访问性的法律是在互联网成为我们生活不可分割的一部分之前制定的。今天，司法部和全国各地的法院根据 WCAG 作为技术标准，逐案决定数字可访问性诉讼。但由于这些准则尚未编纂成文，对于许多企业来说，很难确定哪些标准适用于他们，他们的网站是否符合法律要求，以及他们应该采取哪些具体步骤来遵守法律。
司法部的 2022 年指南通过重申网络可访问性是 ADA 标题 III 的要求，在一定程度上解决了这种含糊不清的问题。ADA 的标题 III 要求任何“向公众开放”的企业让依赖辅助技术（例如屏幕阅读器）浏览互联网的人可以访问其在线内容和服务。
根据现行法律，企业可以选择如何确保他们的内容可供残障人士访问。DOJ 指南指向 WCAG 和第 508 节标准（美国联邦政府将其用于自己的网站），但它没有提供新的法律标准。例如，目前尚不清楚拥有纯在线商店的企业是否必须遵守与拥有实体店和电子商务网站的企业相同的法律标准。
有这么多的解释，包括网站需要符合多少和哪些 WCAG 标准才能被视为符合 ADA 标准，企业很难知道他们在数字可访问性合规性方面的立场。
更复杂的是互联网的复杂性和不断变化的性质。
2. 互联网的动态性
无论是基于用户行为和偏好的个性化，还是新内容的创建——网站都在不断变化，为保持其可访问性提出了持续挑战。每一个变化，无论多么小——比如添加新的产品描述或图像——都可能使残障用户无法访问内容。
在最近对 22 个行业（包括医疗保健、电子商务和就业）的 3,500 个网站进行的分析中，Web 可访问性平台 AudioEye 发现，79% 的网站至少存在三个严重的可访问性错误，可能会阻止辅助技术用户与内容交互和/或完成站点访问的目标，例如提交表单或请求信息。
在同一分析中比较不同行业时，分析发现 83% 的电子商务网站、78% 的医疗保健网站以及 77% 的工作和职业网站存在可访问性错误，阻碍或显着影响用户完成关键任务的能力，例如查看产品说明、进行购买、填写申请表或预约。
考虑到 Internet 的动态特性和内容创建的速度（每天有超过 250,000 个网站启动），很明显我们需要一个能够实时监控可访问性错误并在出现问题时帮助解决问题的 Web 可访问性解决方案.
虽然自动化可以提供大规模的快速改进，但它不能解决所有错误。
3. 目前的技术限制
即使是当今最好的可访问性自动化，可以检测多达 70% 的常见可访问性错误并解决其中的三分之二，也无法解决需要人工判断的复杂可访问性问题。检测更细微的错误通常需要对上下文的理解，这甚至超出了当今最复杂的人工智能。例如，自动化可以检测到图像缺少书面描述或替代文本，但无法判断现有描述是否有意义或准确。即使有人类判断，如果你让两个人描述一张图片，他们的描述可能相似，但不太可能完全相同。确定哪种描述更好也是主观的，人工智能还不能做出这些类型的判断。
AudioEye 对跨行业的 20,000 个网站的分析表明，即使是使用某种类型的自动化数字可访问性解决方案的网站（约占分析中所有网站的 6%）仍然存在可访问性错误，对用户体验产生重大影响。
在另一项分析中——这次是对随机选择的 55 个使用手动测试和修复服务或传统方法的网站进行手动审核——AudioEye 发现了 950 多个可访问性问题。这些网站中有 40 多个存在一个或多个严重的可访问性问题，例如无法使用的网站导航、未标记的图形、无法访问的视频控件，以及其他导致残障人士无法访问数字内容和工具的问题。
专门查看他们自己客户的网站，AudioEye 发现大多数可访问性问题（高达 95%）可以使用 JavaScript 混合使用自动和手动修复来修复和防止，而无需修改原始源代码。
大规模解决数字可访问性需要什么？
今天的可访问性解决方案范围从简单的仅自动化工具到劳动密集型的手动审核。AudioEye 的研究包括对跨行业网站的自动和手动分析，表明大规模解决 Web 可访问性的最有效方法是结合技术和人类专业知识。
要了解有关数字可访问性状态以及技术在大规模解决可访问性问题中的作用的更多信息，请下载 AudioEye 关于大规模构建数字可访问性的白皮书，其中包括研究细节。
